Jak wdrażać współbieżne algorytmy i technologie
Różnica pomiędzy sekwencyjnością, a współbieżnością jest ogromna.
Pierwsze podejście przypomina początkującego kucharza, który po kolei wykonuje
wskazówki podane w przepisie. Jaki jest efekt? Być może nie umrzesz
z głodu, ale czas oczekiwania z całą pewnością będzie
zbyt długi.
Dlaczego w ogóle warto się tym zajmować?
Ponieważ
w najbliższej przyszłości wzrost wydajności procesorów będzie
związany ze zwiększaniem liczby rdzeni,
a nie ze wzrostem szybkości
działania.
W związku z tym jedynym sposobem na pełne
wykorzystanie oferowanych możliwości jest równoległe przetwarzanie danych.
Czy trudno zrównoleglić realizowane funkcje?
Czasami jest to proste
i wymaga jedynie niewielkiej przeróbki istniejącego
kodu.
Z taką sytuacją mamy zazwyczaj do czynienia
w przypadku,
gdy funkcja realizuje wiele niezależnych (nie powiązanych ze sobą logicznie) zadań.
Wtedy każde
z tych zadań może być zrealizowane na osobnym procesorze.
Jeśli zadanie polega na skompilowaniu kodu źródłowego, to jak najbardziej
kompilacja każdego pliku może być zrealizowana niezależnie. Zrównoleglenie takiej
funkcjonalności jest więc zadaniem trywialnym.
Rzadko jednak mamy do czynienia z taką niezależnością. Częściej
natomiast istnieje konieczność przetworzenia pojedynczej struktury danych (na przykład
dużego układu równań lub grafu). Wtedy konieczna jest nowa implementacja algorytmu
działającego na tej strukturze.
Projektuj rozwiązania skalowalne!
Przygotowując współbieżną implementację swojej aplikacji nie myśl, że dysponujesz
dwoma, czy czterema rdzeniami. Myśl, że jest ich 100,
a nawet 1000.
Później pójdź jeszcze
o krok dalej
i załóż, że masz do
dyspozycji
n rdzeni.
Nie rób tego tak, jak to zrobili producenci gier. Aby jak najszybciej dostosować
istniejące oprogramowanie do procesorów wielordzeniowych uruchomili przetwarzanie
grafiki i muzyki w osobnych wątkach. Efekt był piorunujący
w momencie uruchomienia gry na procesorze dwurdzeniowym. Niestety
przejście na procesor czterordzeniowy nie daje już nic.
Jakich narzędzi potrzebuję?
W zasadzie każdy wielozadaniowy system operacyjny dostarcza mechanizmu obsługi
wątków. Staraj się jednak unikać rozwiązań charakterystycznych tylko dla jednego
systemu operacyjnego (chyba, że jesteś ukierunkowany na tworzenie oprogramowania
wyłącznie na ten system). Dobrym rozwiązaniem jest na przykład wykorzystanie
standardu
POSIX Threads (pthreads),
który ma swoją implementację również dla systemu Windows.
Jeżeli jednak chcesz się całkowicie odciąć od bezpośredniego zarządzania
pojedynczymi wątkami, to wykorzystaj standard
OpenMP. Jest on zdefiniowany dla języków C/C++ i Fortran.
Pozwala na bardzo eleganckie przygotowanie programów do pracy współbieżnej.
Konieczne jest jednak posiadanie kompilatora, który wspiera ten standard.
Warto również zapoznać się z interfejsem
MPI, który
umożliwia komunikację pomiędzy wątkami lub procesami działającymi współbieżnie.
Pamiętaj, że współczesne procesory, poza kilkoma rdzeniami oferują również
instrukcje typu SIMD (Single Instruction Multiple Data). Są to rozszerzenia, które
pozwalają na wykonywanie operacji wektorowych. Spróbuj je wykorzystać, gdyż
mogą znacznie podnieść wydajność Twojego systemu.
Zwróć też uwagę na ofertę gotowych bibliotek, które pozwalają na wykonywanie
określonych funkcji w sposób równoległy. Jest to dobry wybór
w przypadku gdy potrzebujesz implementacji konkretnych algorytmów.
Nie myśl, że masz czas! Zrób to!
Jeżeli uważasz, że w Twoim przypadku warto zastosować równoległe przetwarzanie
danych, to działaj. Im szybciej to zrobisz, tym dłużej Twój produkt będzie miał
przewagę nad konkurencją. Wydajność
i szybkość przetwarzania dużych
ilości danych ma dzisiaj ogromne znaczenie, gdyż znacznie zwiększa możliwości
systemu.
